TL; DR
今年（2025）的下半年，我希望進行一個「舊課更新」、一個「新課增補」，這封電子報就是為了 2025 下半年的「新課增補」發送課程問卷！
緣起
作為一個以練習題、作業與專案設計為課程主軸的講師，我花費不少時間看同學們的作業內容與心得回饋，從 2019 年開課至今，累積了六門「資料分析」系列課程，從導論的「如何成為資料分析師」一直到專案導向的「資料分析的七個練習專案」，涵蓋了 Python、SQL 與 R 語言，一字排開、乍看之下會覺得已經完整、短期似乎不需要增減或調整，然而因為長期定時批改學員的作業與回覆完課心得，我對於課程的可微調、可大改之處瞭然於胸，可微調的部分我能迅速地處理，但是可大改之處就只能透過「舊課更新」或「新課增補」這種非高頻率的形式來著手。今年的下半年，我希望進行一個「舊課更新」、一個「新課增補」；明年的上半年，我希望進行一個「新課增補」，這封電子報就是為了 2025 下半年的「新課增補」發送課程問卷！
2025 下半年：
舊課更新：SQL 的五十道練習
新課增補：從練習題到專案實戰｜為資料分析而學的 Python 基礎課
2026 上半年：
新課增補：從資料開始解題 | 打造工作現場用得上的數據素養與決策力
在我原本的課程組合中「Python 的 50+ 練習」涵蓋了整個 Python 資料科學範疇，從程式設計入門、程式設計進階、數據分析模組再到機器學習入門，在課程的廣度部分提供了學員一個「鳥瞰」全景，但是長達 17 小時、200 個練習題的內容，也讓許多無基礎的初學者沒有辦法順利完課，甚為可惜。2025 下半年的「新課增補」，課程名稱暫定為：從練習題到專案實戰｜為資料分析而學的 Python 基礎課，是為了讓無基礎初學者能夠僅以資料分析為目標來學 Python，納入「貴精不貴多」的思維，反省「貪多嚼不爛」的缺陷，讓沒有足夠時間與精力完成「Python 的 50+ 練習」的學員，有了另外一個重新出發的契機（Yet Another Python Course for Beginners!）
不一定是為了成為資料分析師或者資料科學家，也可能是在自己的專業領域中如虎添翼，變得更加獨立與更加有效率。不論是就業導向、專業加強導向又或者想暸解新生代分析師（可以是資料、數據、商業、財務、證券、投資等不同專業領域分析師）技能組合，都可以參考新課程以及我在 Hahow 上面已經開設的多堂課程，趕緊來填課程問卷，問卷回收結果在課程籌劃階段可能產生顯著的效果，影響這門課程的內容規劃和走向，期待收到同學寶貴的意見！
行動呼籲
你或許知道 Python 是熱門、廣受歡迎的程式語言，但你知道不僅軟體工程師，數據分析師也超級喜歡它嗎？你是否聽過不少人說 Python 簡單易學，但作為一個跨領域學習者，你卻覺得一點都不容易嗎？我認為，對於無基礎的初學者，沒有什麼是「簡單」的，但是用對教學方法、界定好學習目標，可以讓 Python 的學習路徑更友善、更實用！在「以資料分析為目標而學 Python」這個領域上，我累積了超過八年的實體、線上教學經驗，我有自信說，在難度合宜的目標設定下，只要肯動手實作、動腦挑戰，跨領域初學者也能輕鬆學會以 Python 進行資料分析！
多年來，我觀察到多數學員預設寫程式處理資料很難，於是提需求請專業協助；近期則有部分學員預設 AI 可以完成撰寫程式的任務，於是不需要花時間精力自己學習。然而實務上不論是與專家或 AI 協作，都是 pair programming 的一種形式，其中一方對於領域知識的掌握如果無法匹配對方，都會造成協作的不效率，進而導致專案任務的延宕。為了讓課程內容更貼近大家真實的需求，希望大家可以花短短 2 分鐘幫我完成課程問卷，您的回饋將幫助我精心打造這堂課程！