標籤：程式設計，獲取載入，摘要探索
圖片來源：Photo by visuals on Unsplash
冠狀病毒大流行現況的四個關鍵數字
冠狀病毒大流行是由嚴重急性呼吸系統綜合症冠狀病毒引起，疫情最早於 2019 年 12 月在中國武漢發現，俗稱武漢肺炎。世界衛生組織於 2020 年 3 月 11 日宣布為全球的大型流行病，從維基百科看到這個描述現狀的段落文字：
As of 30 August 2020, more than 25 million cases of COVID‑19 have been reported in more than 188 countries and territories, resulting in more than 843,000 deaths; more than 16.4 million people have recovered.
這段文字中我們可以觀察到其中有四個和冠狀病毒大流行現況的關鍵數字：
全球總確診人數
有確診案例的國家數
全球總死亡人數
全球總痊癒人數
在這個專案中，我們打算寫一些 Python 程式擷取摘要冠狀病毒大流行現況的四個關鍵數字，並像維基百科一般地描述。
我們定義了一個函式 get_latest_daily_report() 將約翰霍普金斯大學 COVID-19 Data Repository 中最新的每日報告載入成為資料框，並從資料框中將四個關鍵數字摘要出來，再使用 f-Strings 以及 format() 方法將大流行全球現況以維基百科頁面的格式印出為一段敘述文字。
點選連結可以在瀏覽器開啟互動 Jupyter Notebook 查看完整程式碼以及專案細節：https://mybinder.org/v2/gh/datainpoint/project-covid-19-pandemic/master?filepath=project-covid-19-pandemic.ipynb
如果您喜歡 Datainpoint 的文章，可以訂閱並分享給親朋好友！