新年快樂
電子報的開頭，不免俗向數聚點的讀者們，也就是約維安（Jovyans）們道聲新年快樂！如果您不太清楚約維安是什麼意思，這裡是她的定義：
Jovyan. noun. a hypothetical or fictional inhabitant of the planet Jupyter.
稱不上是新年新希望（New Year resolution）但充其量是新年展望，關於我的寫作、線上課程與實體教學在 2024 年的雛型。
寫作
寫作的主力會有 Substack 電子報、部落格以及書籍。
我希望能夠盡可能維持「雙週更」的 Substack 電子報，會將 52 週的約維安計畫完成，最後 16 週的內容預計會是 Pandas、PyPlot 以及手刻機器學習模型（Build-from-scratch machine learning models）。
部落格的部分 Medium 看起來漸漸式微，前幾年覺得是繁體中文流量無望，近一年甚至覺得英文流量也無望，不過基於「瘦死的駱駝比馬大」思維，衰減的流量紅利與推薦閱讀應該還是大於從零到一自建部落格的。今年開始部落格會以英文撰寫，除了倚賴 Medium 平台的推廣能力，也會自行去 dev.to、hackernoon.com 或 pinterest.com 轉貼行銷，做出跟往年不一樣的新嘗試。
書籍的部分則是一反常態，有著相當龐大的野心和企圖，基於英文部落格的思維，希望能夠有出版 O’reilly 書籍的嘗試，也許不太可能在今年達成，但至少希望可以在今年開始向這個目標邁進，而不是一直停留在企劃中。
https://www.oreilly.com/work-with-us.html
線上課程
線上課程的主力是 Hahow 好學校，在「進階 SQL 的五十道練習」與「自辦直播座談」都有請 Hahow 課程的舊生寫問卷，調查對於新課的偏好。兩次問卷調查結果都一致顯示學生對於「生活中的資料科學：10個在面試侃侃而談的作品集」有高度興趣，所以今年的線上課程企劃會朝這個主題設計發想。除了以往課程使用過的 Kaggle ML&DS Survey、Taiwan Election、Covid19 或者 Gapminder 等經典資料集，希望能夠涵蓋更多面向的題材，像是「基於財報的選股方式」或「如何選擇國中：學生人數、社團數量與升學率的關聯」等，都還在醞釀中，製作期間預計是今年的 6-9 月，也就是第三季的時間，這樣推估起來，上架期間會是在第四季的開端。
實體教學
實體教學的主力是上半年預計要新開授的 18 小時 “Introduction to Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence” 以及 12 小時「Python 金融資料分析」，都與長期合作的機構一起開設，是給政府機關與企業教育訓練的課程。
如果希望新的一年能夠達成什麼目標，除了列出待辦事項清單以外，更重要的是從今天、此時、此刻就開始實作，而不是一直停留在規劃和思索，與各位約維安共勉之！