新課程「資料分析的七個練習專案：累積個人作品集」正在籌劃中，有興趣的同學快來填寫這份問卷吧！
https://www.surveycake.com/s/nO8D1
在今年的寫作與課程規劃：勇敢立幾個 Flags 一文中，就有提到過往在直播座談中有利用機會對 Hahow 舊生做過兩次新課偏好調查，兩次問卷調查結果都一致顯示學生對於作品集（portfolio）相關的課程有高度興趣，所以今年規劃的線上課程就是朝這個主題設計與發想。按照目前的時程規劃，9 月以前回收完問卷確認需求後就能將課綱定案，然後利用 9 到 11 月製作課程，預計在 12 月上架。
過往我的課程是由練習題堆疊起來的設計模式，我稱之為 EBL（Exercise-Based-Learning），這次的新課程則是由練習專案堆疊起來的設計模式，這個在業界也早有術語稱為 PBL（Project-Based-Learning）。「資料分析的七個練習專案：累積個人作品集」目前規劃了七個專案包含：
專案一：兩百個國家、兩百年、四分鐘。資料視覺化的經典案例之一，來自已故瑞典國際衛生教授 Hans Rosling 著名的 TED 演講，是一個動態 X-Y 散佈氣泡圖，來呈現全世界 200 多個國家、在近兩百年的時間裡，人均財富與預期壽命的演變趨勢。
專案二：拿破崙征俄戰爭。資料視覺化的經典案例之一，來自 18 世紀的法國土木工程師 Charles Joseph Minard，是一個靜態地理 Sankey 圖，來呈現 1812 年拿破崙所發動的征俄戰爭。
專案三：資料科學家的工具箱。Kaggle 是資料科學家與機器學習工程師的集散地，從 2017 年到 2023 年間每年都有年度調查問卷，透過問卷資料的探索，可以掌握資料科學家的特徵與技能組合；我們將在專案三描繪資料科學家的輪廓、探索技能組合的變遷。
專案四：找出章魚里。試想你是一間選舉民調機構的負責人，在預算有限的情況下，你會如何針對 2028 選舉做抽樣調查？每逢台灣的選舉開票日，都能看到報章媒體率先報導「章魚里」的開票結果；我們將在專案四透過中選會選舉資料庫，尋找台灣的章魚里，並建議你優先針對這幾個里做抽樣民調甚或街頭訪談。
專案五：奔跑的長條圖。Racing bar chart 是一個動態長條圖，用來呈現隨時間軸而變動的數值排名（Ranked by values），是近年來在社群媒體上常見的溝通媒介。
專案六：小小停車場。車牌辨識系統在生活周遭的停車場都已經相當普及，取代了傳統透過代幣來管理進出場的機制；我們將在專案六做一個簡單的車牌辨識系統，讓你使用電腦視覺（computer vision）的基礎 Python 模組，辨識自己寫在白紙上的車牌號碼，並且用手機相機上傳到網頁應用程式，做出一個以秒計費的小小停車場。
專案七：基本面選股程式。使用程式處理金融數據進而輔佐投資決策一直是非常熱門受歡迎的題材；我們將在專案七引用黃國華「財務自由的世界」以及財報狗「財報狗教你挖好股」的基本面選股指標，讓你能夠從眾多上市上櫃公司中挑選出財務表現符合所設定標竿的投資標的。
透過動手完成前述七個練習專案，獲得舉一反三的作品集創作能力，也一舉回顧過去學習 SQL/Python 的重要知識點！
不一定是為了成為資料分析師或者資料科學家，也可能是在自己的專業領域中如虎添翼（substantive expertise + data science），變得更加獨立與更加有效率。不論是就業導向、專業加強導向又或者想暸解新生代XX分析師（XX 可以帶入資料、數據、商業、財務、證券、投資等）的技能組合，都可以參考新課程以及我在 Hahow 上面已經開設的多堂課程，趕緊來填課程問卷，問卷回收結果在課程籌劃階段可能產生顯著的效果，影響這門課程的內容規劃和走向，期待收到同學寶貴的意見！